Bokeh怎么可视化用户行为日志数据

要可视化用户行为日志数据，可以使用Bokeh库来创建交互式的图表和可视化效果。以下是一些示例代码，以展示如何使用Bokeh可视化用户行为日志数据：

1. 导入必要的库：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import ColumnDataSource

2. 准备用户行为日志数据：

假设用户行为日志数据包含时间戳、用户ID和行为类型：

data = https://www.yisu.com/ask/{'timestamp': [1, 2, 3, 4, 5],
    'user_id': [1, 2, 1, 3, 2],
    'action_type': ['click', 'scroll', 'click', 'scroll', 'hover']
}

3. 创建一个ColumnDataSource对象：

source = ColumnDataSource(data)

4. 创建一个Bokeh图表：

p = figure(x_axis_type='datetime', title='User Behavior Log')

p.circle(x='timestamp', y='user_id', size=10, color='navy', source=source)

show(p)

这将创建一个简单的散点图，其中x轴表示时间戳，y轴表示用户ID，散点的颜色和大小表示行为类型和用户ID。您可以根据需要自定义图表的样式和布局来更好地呈现用户行为日志数据。