117笔记问答MySQL和Redis在保障数据一致性方面，可以采用多种策略和技术。以下是一些常见的方法：
延时双删策略
延时双删策略是一种常用的方法，其基本思路是在写数据库前后都进行Redis的del(key)操作，并且设定合理的超时时间。具体步骤如下：
- 先删除缓存。
- 再写数据库。
- 休眠一段时间（如500毫秒）。
- 再次删除缓存。
这种策略能够较好地处理删除操作的一致性问题，但实现相对复杂。
异步更新缓存
异步更新缓存是通过消息队列（如Kafka、RabbitMQ等）来实现MySQL和Redis之间的数据同步。具体步骤如下：
- 更新MySQL数据库。
- 发送消息到消息队列。
- 消息队列的消费者接收到消息后，更新Redis中的数据。
这种策略降低了系统间的耦合，提高了系统的可用性，但可能会有延迟，无法保证实时一致性。
设置缓存过期时间
给缓存设置过期时间是一种保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，缓存删除。如果后面还有读请求的话，就会从数据库中读取新值然后回填缓存。
分布式事务
对于需要强一致性的场景，可以考虑使用分布式事务。例如，使用两阶段提交（2PC）协议。这种机制能够保证强一致性，但实现复杂，对性能有较大影响。
分布式锁
使用Redis的分布式锁可以确保在多个服务之间对共享资源的访问是同步的，从而避免数据不一致。
数据同步机制
通过MySQL的binlog进行数据同步，将数据库中的数据同步到Redis中，可以确保数据的一致性。
监控和重试机制
实现一套监控机制，用于检测MySQL和Redis中的数据是否一致。如果发现不一致，会触发一个修复流程来同步数据。
通过上述方法，可以在不同程度上保障MySQL和Redis之间的数据一致性，选择哪种方法取决于具体的业务需求和系统架构。