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r语言中怎么进行方差分析和线性模型拟合

在R语言中,可以使用anova()函数进行方差分析,使用lm()函数进行线性模型拟合。

方差分析示例代码:

# 创建一个包含多个组的数据集
data <- data.frame(
  group = rep(c("A", "B", "C"), each = 10),
  value = https://www.yisu.com/ask/rnorm(30)>

线性模型拟合示例代码:

# 创建一个包含两个变量的数据集
data <- data.frame(
  x = 1:10,
  y = 2 * (1:10) + rnorm(10)
)

# 拟合线性模型
model <- lm(y ~ x, data = https://www.yisu.com/ask/data)>

以上代码仅为示例,实际应用中可以根据具体的数据集和需求进行调整和修改。

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