117笔记问答MediaPipe 是一个开源的跨平台框架，提供了一系列用于实时处理的机器学习模型和工具。在 Android 平台上，可以使用 MediaPipe Android 实现实时处理。以下是一个简单的示例，演示如何在 Android 应用中使用 MediaPipe 实现实时处理：
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首先，确保你的 Android 开发环境已经配置好，并且已经安装了 MediaPipe 的依赖库。
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创建一个新的 Android 项目，并将 MediaPipe 的相关文件导入到项目中。
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在项目的 build.gradle 文件中添加 MediaPipe 的依赖：
dependencies {
implementation 'com.google.mediapipe:mediapipe:0.8.0'
}
- 在项目中创建一个 CameraX 实例，并设置相机的配置参数：
private void startCamera() {
CameraX.unbindAll();
PreviewConfig previewConfig = new PreviewConfig.Builder().build();
Preview preview = new Preview(previewConfig);
preview.setOnPreviewOutputUpdateListener(output -> {
ViewGroup viewGroup = findViewById(R.id.camera_container);
viewGroup.removeAllViews();
viewGroup.addView(output.getView());
});
CameraX.bindToLifecycle(this, preview);
}
- 创建一个 MediaPipe 图表，并将相机输出连接到 MediaPipe 的输入：
private void setupMediapipe() {
InputStream inputStream = getResources().openRawResource(R.raw.mediapipe_graph);
CalculatorGraph graph = new CalculatorGraph(inputStream);
CameraXPreviewHelper cameraHelper = new CameraXPreviewHelper();
graph.observeOutputStream("output_stream", outputFrame -> {
// 在这里处理输出帧
});
cameraHelper.setSurfaceTextureRequester(() -> preview.getSurfaceTexture());
cameraHelper.setOnCameraStartedListener(() -> graph.start());
cameraHelper.setOnCameraStoppedListener(() -> graph.close());
}
- 在处理输出帧的回调中，可以对帧进行处理并展示在界面上。
这样，你就可以在 Android 应用中使用 MediaPipe 实现实时处理了。当然，实际应用中还需要根据具体需求进行更多的配置和处理。希望这个简单的示例能够帮助你开始使用 MediaPipe 在 Android 平台上实现实时处理。