在Python中，numpy库的array函数用于将列表或元组转换为一个numpy数组。array函数的用法如下：
import numpy as np # 创建一个一维数组 arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr1) # [1 2 3 4 5] # 创建一个二维数组 arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print(arr2) # [[1 2 3] # [4 5 6] # [7 8 9]] # 创建一个带有指定数据类型的数组 arr3 = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=float) print(arr3) # [1. 2. 3. 4. 5.] # 通过元组创建数组 arr4 = np.array((1, 2, 3, 4, 5)) print(arr4) # [1 2 3 4 5]
需要注意的是，numpy数组中的元素类型是相同的，如果输入的列表或元组中包含不同类型的元素，numpy会自动尝试将其转换为相同的类型。
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import numpy as np
# 创建一个2x3的二维数组
arr = ...
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