要保存和加载已训练的模型，可以使用Python中的pickle模块。下面是一个示例代码来保存和加载一个已训练的模型：
117笔记问答import pickle
# 假设已训练好的模型为model
# 保存模型
with open('model.pkl', 'wb') as file:
pickle.dump(model, file)
# 加载模型
with open('model.pkl', 'rb') as file:
loaded_model = pickle.load(file)
使用pickle模块可以将模型对象序列化保存到文件中，然后在需要时再从文件中加载模型对象。需要注意的是，pickle模块只能在Python中使用，如果需要在其他语言中加载模型，可以考虑使用其他格式如JSON或HDF5来保存模型。
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import numpy as np
import theano
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