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Python数据导入的常用库有哪些

Python中常用的数据导入库有以下几个:

  1. pandas:用于数据处理和分析的库,支持导入和导出各种格式的数据,如CSV、Excel、SQL数据库等。

  2. numpy:用于数值计算和矩阵运算的库,支持高维数组和矩阵操作。

  3. scipy:用于科学计算的库,包含了很多数学、科学和工程计算的函数和工具。

  4. matplotlib:用于数据可视化的库,支持绘制各种类型的图表,如折线图、散点图、柱状图等。

  5. seaborn:基于matplotlib的高级数据可视化库,提供了更多的图表类型和样式,使数据可视化更加简单和美观。

  6. sqlalchemy:用于与SQL数据库交互的库,支持连接、查询和操作各种类型的数据库,如MySQL、SQLite、Oracle等。

除了以上常用的库,还有其他一些专门用于数据导入的库,如xlrd用于读取Excel文件、openpyxl用于读写Excel文件、pymongo用于与MongoDB数据库交互等。根据具体需求,可以选择适合的库来导入和处理数据。

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