- 将张量重新排列成指定形状的新张量。
- 将张量转换为指定的形状,但保持其元素数目不变。
- 允许对张量进行高效地扁平化和展开操作。
- 可以用于调整输入张量的形状以适应模型的要求。
- 可以用于将多维张量转换为二维张量,以便进行矩阵运算。
tensorflow中reshape的功能有哪些
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