1. 创建合适的索引：根据查询条件和经常使用的字段创建适当的索引，可以大大提高查询速度。使用EXPLAIN语句可以帮助分析查询执行计划，确定是否合理利用了索引。
2. 使用分页查询：对于大量数据的查询，应该使用LIMIT和OFFSET进行分页查询，避免一次性查询全部数据，导致性能下降。
3. 避免使用SELECT *：只查询需要的字段，避免查询多余的字段，可以减少数据传输和查询时间。
4. 使用连接查询：对于多个表之间的关联查询，可以使用JOIN语句替代子查询，避免多次查询数据库。
5. 优化查询条件：尽量避免使用复杂的查询条件，尽量简化查询条件，避免使用不必要的OR和IN操作符。
6. 使用缓存：对于经常查询的数据，可以使用缓存机制，提高查询速度。
7. 定期优化数据库结构：定期进行数据库表的优化和索引的重建，可以提高查询效率。
通过以上方法，可以有效地优化MySQL百万级数据查询，提高查询速度和性能。同时，可以根据具体情况进行调整和优化，以达到更好的查询效果。
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