117笔记问答在CentOS系统上选择PyTorch版本时，需要考虑以下几个因素：
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操作系统版本：确保你的CentOS系统版本符合PyTorch的最低要求。通常，PyTorch支持CentOS 7.6或更高版本。
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CUDA和cuDNN版本：PyTorch与CUDA和cuDNN有特定的兼容性要求。你需要根据自己安装的CUDA版本来选择相应的PyTorch版本。例如，如果你安装了CUDA 12.1，你需要选择支持CUDA 12.1的PyTorch版本。同时，确保安装了与CUDA版本兼容的cuDNN版本。
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Python版本：PyTorch官方支持Python 3.6-3.9。建议使用Python 3.7或更高版本。
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GPU支持：如果你有NVIDIA GPU并且希望利用GPU加速计算，建议安装支持GPU的PyTorch版本。这需要安装与PyTorch兼容的CUDA和cuDNN版本。
安装步骤
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安装Anaconda3（如果尚未安装）：
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
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创建虚拟环境：
conda create -n pytorch python=3.10 conda activate pytorch
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安装PyTorch：
- CPU版本（如果没有GPU或不想使用GPU）：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
- GPU版本（如果有GPU）：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.1 -c pytorch
注意：将12.1替换为你安装的CUDA版本。
- CPU版本（如果没有GPU或不想使用GPU）：
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验证安装：
import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available())