python分组聚合的方法是什么

在Python中，可以使用groupby方法来进行分组和聚合操作。

groupby方法是pandas库中的一个函数，它可以将数据按照某个列或多个列的值进行分组。分组后，我们可以进行各种聚合操作，比如求和、求平均值、计数等。

以下是一个示例代码，演示如何使用groupby方法进行分组和聚合操作：

import pandas as pd

# 创建一个包含姓名、科目和分数的DataFrame
data = https://www.yisu.com/ask/{'姓名': ['小明', '小红', '小明', '小红', '小明', '小红'],
        '科目': ['数学', '数学', '语文', '语文', '英语', '英语'],
        '分数': [80, 90, 70, 85, 95, 88]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照姓名分组，并计算每个人的平均分数
result = df.groupby('姓名')['分数'].mean()

print(result)

输出结果为：

姓名
小明    81.666667
小红    87.666667
Name: 分数, dtype: float64

上述代码中，我们使用groupby方法按照姓名进行分组，然后使用mean方法计算每个人的平均分数。最后，我们打印了结果。

除了mean方法，groupby方法还可以与其他聚合函数一起使用，比如sum、max、min等。可以根据具体需求选择适合的聚合函数进行操作。