Cassandra使用了一种称为“最终一致性”的数据一致性模型来保证数据一致性。在这种模型下，不同节点之间的数据可能会出现短暂的不一致性，但最终会在一段时间内达到一致状态。
Cassandra通过使用一致性级别（consistency level）来控制数据的一致性。一致性级别可以设置为ALL、QUORUM、ONE或LOCAL_QUORUM等，每个级别都有不同的参数来控制数据的读写操作。通过设置合适的一致性级别，可以在数据的一致性和性能之间进行权衡。
此外，Cassandra还通过使用日志和WAL（Write Ahead Logging）来保证数据的持久性和一致性。写操作会首先写入WAL，然后再写入内存和磁盘中。这样即使在发生故障时，也可以通过WAL来恢复数据的一致性。
总的来说，Cassandra通过一致性级别和日志机制来保证数据的一致性和可靠性，同时也允许用户根据自身需求来灵活调整数据的一致性级别。
在Cassandra中，原子批次是一种将多个数据库操作（插入、更新、删除等）单元来执行的机制，要么全部成功，要么全部失败。这可以确保数据的一致性和完整性。
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