Matplotlib怎么绘制带自定义标记的轨迹图

要绘制带有自定义标记的轨迹图，可以使用Matplotlib中的plot函数，并在需要标记的点上使用annotate函数添加标记。

下面是一个示例代码，演示如何绘制带有自定义标记的轨迹图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 绘制轨迹图
plt.plot(x, y)

# 添加自定义标记
plt.annotate('start', xy=(x[0], y[0]), xytext=(x[0]+0.5, y[0]+1),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

plt.annotate('end', xy=(x[-1], y[-1]), xytext=(x[-1]-0.5, y[-1]+1),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先生成了一些示例数据，然后使用plot函数绘制了轨迹图。接着，我们使用annotate函数在起点和终点上添加了自定义标记，并指定了标记的文本内容和箭头的样式。最后，调用plt.show()显示图形。

你可以根据需要自定义标记的内容、位置和样式，使轨迹图更加生动和具有信息价值。