如果Spark不支持实时数据处理,可以考虑使用其他实时数据处理框架,如Apache Flink、Kafka Streams等。这些框架都支持实时数据处理,并且可以与Spark集成,从而实现更全面的数据处理需求。另外,也可以考虑将实时数据处理逻辑转移到流处理引擎中,而将批处理逻辑保留在Spark中,以实现更灵活、高效的数据处理流程。
spark不支持实时数据处理怎么办
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