117笔记问答如果您遇到了在Jupyter Notebook上运行代码时出现问题，可以尝试以下几种解决方法：
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检查内核连接：确保您的Jupyter Notebook连接到正确的内核。在页面顶部的Kernel菜单中，选择适当的内核。如果内核未连接或连接错误，您的代码将无法运行。
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重新启动内核：在页面顶部的Kernel菜单中，选择"Restart"来重新启动内核。这有时可以解决一些问题，例如内存泄漏或进程挂起。
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检查代码错误：确保您的代码没有语法错误或其他错误。在Jupyter Notebook中，如果代码块中的任何一行发生错误，后续的代码将无法正常运行。检查并修复可能存在的错误。
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检查依赖项：如果您的代码涉及到外部依赖项（如库或模块），确保这些依赖项已正确安装并可用。如果未正确安装依赖项，代码将无法运行。
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重启Jupyter Notebook：有时，重启整个Jupyter Notebook会解决一些难以诊断的问题。关闭Jupyter Notebook并重新启动它，然后再次尝试运行您的代码。
如果上述方法都无法解决问题，建议您提供更多详细信息，例如错误消息或代码示例，以便我们能够更好地帮助您解决问题。