117笔记问答优化CentOS上的MongoDB性能是一个多方面的过程，涉及到索引优化、查询优化、硬件和配置优化等。以下是一些具体的优化技巧：
索引优化
- 创建合适的索引：为经常用于查询的字段创建索引，可以显著提高查询性能。例如，如果你经常根据
userid字段进行查询，可以创建一个索引：db.transactions.createIndex({ userid: 1 }) - 使用复合索引：对于多条件查询，创建包含所有相关字段的复合索引来加速查询。
- 避免过多索引：虽然索引能提升读取性能，但也会增加写入成本和占用额外空间，因此需要权衡。
- 定期维护索引：使用MongoDB的
compact命令或相关工具定期清理和优化索引，保持其高效性。
查询优化
- 优化查询语句：编写高效的查询语句，减少不必要的数据处理。例如，只检索需要的字段而非整个文档。
- 使用投影和限制：使用投影操作符（projection）和限制操作符（limit）来减少返回结果的大小，提高查询性能。
- 分析查询性能：使用
explain()方法来分析查询执行计划，找出潜在的性能问题。
硬件和配置优化
- 合理配置服务器资源：根据业务需求合理配置MongoDB服务器的内存、CPU和磁盘资源。建议将MongoDB使用的内存不超过物理内存的80%。
- 使用SSD硬盘：SSD硬盘相比传统HDD硬盘具有更好的读写性能，可以提高MongoDB的查询和写入速度。
- 调整配置文件：根据系统内存情况和工作负载，合理设置MongoDB的缓存大小。例如，调整
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数，以便为WiredTiger存储引擎分配足够的内存。
分片和复制集
- 使用分片：将数据分散存储在多个分片上，提高系统的横向扩展能力。合理选择分片键，避免数据倾斜和不均匀分布。
- 使用副本集：通过副本集保证数据的高可用性，并在多个节点之间实现负载均衡。
监控与调优
- 定期监控性能指标：使用MongoDB提供的工具和日志进行诊断和调优。例如，使用
mongostat和mongotop命令来监控数据库性能。 - 分析慢查询日志：定期检查慢查询日志，以识别和优化性能瓶颈。
其他优化技巧
- 读写分离：对于读操作较多的场景，可以在从节点上进行，减少主节点的压力。
- 启用查询缓存：MongoDB支持查询缓存，可以将常用的查询结果缓存在内存中，以提高查询速度。可以通过设置
query_cache_size参数来调整查询缓存的大小。
通过上述优化技巧，可以显著提高CentOS上MongoDB的性能。需要注意的是，性能调优是一个持续的过程，需要根据实际情况进行调整和优化。在进行任何更改之前，建议先备份数据并评估潜在的风险和影响。