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creis数据库怎样进行数据挖掘

CREIS中指数据库是一个专注于房地产领域的大型数据库,提供了丰富的数据资源,包括土地、城市、企业和宏观等多个版本。通过这些数据资源,用户可以进行深入的市场研究和投资决策分析。然而,需要注意的是,CREIS并非一个开源的Redis数据库,而是一个专业的房地产数据平台。以下是基于CREIS中指数据库的数据挖掘流程:

数据挖掘流程

  • 数据准备阶段:包括选择数据、探索数据、评估数据质量等步骤。
  • 业务/研究理解阶段:明确项目目标和需求,评估环境资源。
  • 数据理解阶段:收集并描述数据,探索数据特征,评估数据质量。
  • 项目计划阶段:制定项目计划,包括定义进程计划、评估所需资源和解决方案。
  • 建模阶段:选择建模技术,生成测试设计,建立模型。
  • 评估阶段:从业务角度评估结果,确认模型的解释性和应用风险。
  • 部署阶段:计划的监控和维护,出具最终报告。

应用场景和优势

CREIS中指数据库广泛应用于市场研究、投资决策等领域。其优势在于能够实时查询全国2300个城市的大量房地产数据,包括土地推出成交信息、住宅项目和商用物业交易数据等,为企业和研究者提供决策支持。

通过上述流程,用户可以充分利用CREIS中指数据库进行数据挖掘,从而洞察市场趋势,优化投资决策。

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