在Pandas中，可以使用apply()方法来执行元素级运算。apply()方法允许你将一个函数应用到一个Series或DataFrame的每个元素上。
例如，下面是一个示例，演示如何将一个函数应用到一个Series上：
import pandas as pd # 创建一个Series data = https://www.yisu.com/ask/pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])>输出结果为：
0 2 1 4 2 6 3 8 4 10 dtype: int64同样，你也可以将函数应用到DataFrame的每个元素上，方法与上面类似。
除了apply()方法外，还可以使用Pandas中的一些内置函数来执行元素级运算，例如add()、sub()、mul()、div()等。这些函数允许你执行元素级的加法、减法、乘法和除法操作。
要删除包含空值的行，可以使用dropna()方法。
示例：
import pandas as pd # 创建包含空值的DataFrame
data = https://www.yisu.com/ask/{'A': [...
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示例如下：
...
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