要获取Plotly图表的数据和布局信息，可以使用to_dict()方法。这个方法将返回一个字典，其中包含图表的所有信息，包括数据、布局和样式等。
下面是一个简单的示例代码，演示如何获取Plotly图表的数据和布局信息：
import plotly.express as px # 创建一个简单的Plotly图表 df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x='sepal_width', y='sepal_length', color='species') # 获取图表的数据和布局信息 fig_dict = fig.to_dict() # 打印图表的数据和布局信息 print(fig_dict)
通过上面的代码，你可以获取到Plotly图表的数据和布局信息，然后根据需要对其进行进一步处理或分析。
交互性：Plotly提供了丰富的交互式功能，用户可以通过鼠标交互来查看数据点的详细信息，进行缩放、平移等操作。 多种图表类型：Plotly支持多种常用的图表类型，包...
安装 Plotly 库的步骤如下： 打开命令行界面或者终端
运行以下命令安装 Plotly 库： pip install plotly 等待安装完成
验证安装是否成功，可以在命令行...
要在Plotly中实现柱状图的堆叠效果，可以使用barmode参数来设置堆叠模式。以下是一个示例代码，演示如何实现堆叠效果：
import plotly.express as px # 创建...
要在Plotly中创建柱状图和条形图，首先需要导入Plotly模块，然后使用plotly.express模块中的函数创建图表。
以下是创建柱状图和条形图的示例代码：
im...
Orca类是Plotly Python库中的一个工具类，用于将图形转换为静态图片。使用Orca类可以在不依赖于网络连接的情况下将图形保存为图片文件。
以下是使用Orca类的...
Frames类可以用来在Plotly图表中创建动画效果。以下是一个简单的示例，演示如何使用Frames类创建动画效果：
import plotly.graph_objects as go # 创建数据...
在使用Plotly时，可以使用Layout类来定制图表的布局和设计。Layout类可以用来设置图表标题、坐标轴标签、图例、背景颜色等属性。以下是Layout类的一些常用属性和...
使用Plotly的Scatterternary类可以绘制三元散点图，其中数据点位于三个轴（三角形的顶点）之间的三角形内部。以下是使用Scatterternary类的基本步骤： 导入相应的...
117笔记问答