117笔记问答Debian MySQL索引优化技巧主要包括以下几点：
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选择合适的列：优先考虑查询频繁的列作为索引列，特别是WHERE、JOIN、ORDER BY和GROUP BY中使用的列。
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减少冗余索引：避免创建相似功能的索引，减少索引重复，以节省存储空间并减少维护成本。
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索引覆盖：通过覆盖索引减少回表操作，在索引中包含所有查询的列，从而提高查询效率。
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靠左原则（Leftmost Prefix Principle）：在使用复合索引时，查询条件必须包含索引中最左边的列才能触发索引的使用。
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选择区分度高的列作为索引：尽量选择区分度高的列作为索引，建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。
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避免在索引列上运算：在列上进行运算或使用函数会使索引失效，从而进行全表扫描。
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使用前缀索引：对于长字符串列，可以使用前缀索引来减少索引的大小。
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避免使用NULL值：设计多列复合索引时，注意所有列必须不能为null，因为含有null的列是不会被加入索引的。
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合理设置索引长度：根据数据的特点合理设置索引的长度，避免过长的索引。
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定期维护和优化索引：使用ANALYZE TABLE命令分析表的统计信息，以便MySQL优化器能够选择更合适的执行计划。使用OPTIMIZE TABLE命令整理表中的数据碎片，提高查询性能。
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使用Explain优化索引：使用explain查看执行计划，从而知道mysql是如何处理sql语句，分析查询语句或者表结构的性能瓶颈。
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避免使用LIKE查询：在使用LIKE查询时，尤其是以通配符开头的查询，会导致全表扫描，可以考虑使用全文索引来替代。
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使用合适的存储引擎：如InnoDB存储引擎对索引的支持比较好。
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善用limit 1：当查询结果只可能为1条数据的时候，加上LIMIT 1可以增加性能。
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强制索引：如果某个查询的性能很差，可以使用FORCE INDEX或USE INDEX来强制MySQL使用指定的索引，但要注意这可能会导致其他查询的性能下降。