memcache数据库有哪些缓存策略

Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，主要用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象，来加快动态数据库驱动网站的访问速度。以下是一些Memcached的缓存策略：

Memcached缓存策略

• 缓存数据的选择：选择频繁访问的数据进行缓存，减少数据库访问次数。
• 设置适当的缓存过期时间：根据数据变化频率设置合适的过期时间，长期不变化的数据可以设置较长的过期时间。
• 使用Memcached的内存分配策略：如Slab Allocator机制，通过调整内存分配策略提高性能。
• 使用Memcached的压缩功能：减少存储空间占用，提高性能。
• 避免缓存雪崩：通过设置随机过期时间或互斥锁防止缓存击穿问题。
• 使用Memcached的分布式特性：在多台服务器上部署，提高缓存的扩展性和性能。

Memcached缓存算法

• Slab Allocator机制：将内存分割成特定长度的块，再把尺寸相同的块分成组，以解决内存碎片问题。
• 一致性哈希：减少因节点增减导致的缓存失效。
• LRU/LRU近似：当内存空间不足时，删除最近最少使用的记录。
• 随机失效：随机选择缓存数据进行删除。
• 定期失效：定期删除所有缓存数据。

通过上述策略和算法，Memcached能够有效地提高缓存的命中率，减少数据库的访问压力，从而提升系统的整体性能。