Pandas中怎么实时处理数据

在Pandas中，可以使用DataFrame对象的apply()方法来实时处理数据。具体步骤如下：

1. 定义一个处理数据的函数，可以是自定义的函数或者lambda函数。
2. 使用apply()方法将定义的函数应用到DataFrame的某一列或多列上，实现实时处理数据。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = https://www.yisu.com/ask/{'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个处理数据的函数
def process_data(x):
    return x * 2

# 使用apply方法实时处理数据
df['A_processed'] = df['A'].apply(process_data)

print(df)

运行以上代码，将会输出处理后的DataFrame，其中A_processed列即为A列数据经过process_data()函数处理后的结果。