117笔记问答Kafka支持多种数据格式，包括但不限于以下几种：
- JSON：JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Kafka可以通过配置相应的序列化和反序列化器来处理JSON格式的数据。
- CSV：CSV（Comma Separated Values，逗号分隔值）是一种常见的表格数据格式，适用于需要结构化数据的场景。Kafka可以通过配置相应的序列化和反序列化器来处理CSV格式的数据。
- Avro：Avro是一种数据序列化系统，用于数据存储和交换。它支持复杂的数据结构，并且数据格式紧凑，适合大规模数据处理。Kafka可以通过配置自定义序列化器来处理Avro格式的数据。
- Protobuf：Protobuf（Protocol Buffers）是谷歌开发的一种数据交换格式，它通过定义数据结构的语言来描述数据，然后生成处理这些数据的代码。Kafka可以通过配置相应的序列化和反序列化器来处理Protobuf格式的数据。
选择合适的数据格式可以提高数据处理的效率和准确性。