117笔记问答这取决于具体的应用场景和数据量大小。通常来说，Impala在处理大规模数据时更快，因为它是一个并行分布式查询引擎，可以在集群上并行处理查询。而Spark SQL在处理较小规模的数据时可能更快，因为它可以利用内存进行计算，而不需要频繁地读写磁盘。
总的来说，如果你的数据量很大并且需要进行复杂的查询操作，那么Impala可能更适合你。而如果你的数据量较小或者需要进行机器学习等复杂计算，那么Spark SQL可能更合适。最好的方式是在你的具体场景下进行性能测试，以确定哪个更适合你的需求。
impala和Spark SQL哪个更快
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