117笔记问答是的，Spark ThriftServer 支持分布式。Spark ThriftServer 是一个基于 Apache Spark 的 Thrift 服务器，它允许用户通过 Thrift 协议访问 Spark 的各种功能，如 SQL、MLlib、GraphX 等。在分布式环境下，Spark ThriftServer 可以与多个节点上的 Spark 集群进行交互，从而实现跨节点的数据处理和查询。
为了实现分布式访问，Spark ThriftServer 需要与 Spark 集群进行通信。这通常通过以下几种方式实现：
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通过 Spark Master 进行通信：Spark ThriftServer 可以连接到 Spark Master，并通过 Master 获取集群中的其他节点信息。这样，ThriftServer 就可以将请求分发到相应的节点上执行。
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通过负载均衡器：在生产环境中，通常会使用负载均衡器（如 Nginx、HAProxy 等）来分发客户端请求到多个 Spark ThriftServer 实例。这样可以提高系统的可用性和吞吐量。
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通过 Spark 的内置负载均衡机制：Spark 本身具有内置的负载均衡机制，可以在集群中自动分配任务。当 ThriftServer 接收到请求时，它会将请求发送给 Spark 集群中的合适节点进行处理。
总之，Spark ThriftServer 支持分布式环境，可以与多个节点上的 Spark 集群进行交互，实现跨节点的数据处理和查询。