在Jupyter Notebook中，你可以使用pandas库来读取CSV文件。要读取CSV文件，你需要先导入pandas库，并使用read_csv()函数来读取文件。
以下是读取CSV文件的步骤：
117笔记问答pandas库：import pandas as pd
read_csv()函数读取CSV文件并将其存储在一个变量中：data = https://www.yisu.com/ask/pd.read_csv('文件路径/文件名.csv')
在read_csv()函数中，你需要提供CSV文件的路径和文件名。如果文件与Jupyter Notebook在同一目录下，你只需要提供文件名。
head()函数显示前几行数据以确认文件是否已成功加载：data.head()
这样，你就可以在Jupyter Notebook中读取CSV文件了。请确保你已经正确安装并导入了pandas库。
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下面是使用matplotlib库绘制折线图的示例代码：
import matplot...
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# 导入所需的库...
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首先，确保已经安装了 Pandas 库。如果没有安装，可以在命令行中运行以下命令进行...
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appl...
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import csv def csv_to_dict(file_path): result = [] with open(file_pa...
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