117.info
人生若只如初见

Matplotlib中怎么填充图案

在Matplotlib中,可以使用fill_between()函数来填充图案。该函数可以填充两个数组之间的区域,并可以指定填充的颜色、透明度等参数。

下面是一个简单的示例代码,演示如何在Matplotlib中填充图案:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.fill_between(x, y1, y2, color='skyblue', alpha=0.5)
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend()
plt.show()

在这个示例中,我们使用fill_between()函数来填充sinecosine函数之间的区域,指定填充颜色为skyblue,透明度为0.5。然后通过plot()函数绘制两个函数的曲线,并添加图例。最后使用show()函数显示图形。

未经允许不得转载 » 本文链接:https://www.117.info/ask/fe3d4AzsIBwFfBVE.html

推荐文章

  • Matplotlib中怎么自定义图例填充渐变颜色

    要在Matplotlib中自定义图例填充渐变颜色,可以使用Legend对象的set_facecolor方法来设置图例的填充颜色为渐变色。
    首先,需要导入必要的库:
    import ...

  • Matplotlib中怎么自定义图例填充渐变透明度

    在Matplotlib中,可以使用Legend对象的set_alpha方法来设置图例的透明度。以下是一个例子:
    import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y1...

  • Matplotlib中怎么自定义图例填充渐变样式

    要在Matplotlib中自定义图例的填充渐变样式,可以使用matplotlib.patches模块中的LinearGradient类来创建渐变填充样式。以下是一个示例代码,展示如何使用Linear...

  • Matplotlib中怎么创建一个简单的折线图

    要创建一个简单的折线图,你可以使用Matplotlib库中的plt.plot()函数。
    下面是一个示例代码,展示如何创建一个简单的折线图:
    import matplotlib.pypl...

  • Matplotlib中怎么实现极坐标图

    要在Matplotlib中实现极坐标图,可以使用projection='polar'参数来创建一个极坐标系。下面是一个简单的示例代码:
    import numpy as np
    import matplot...

  • 怎么使用NLTK库计算ROC曲线和AUC值

    NLTK库本身并不提供计算ROC曲线和AUC值的功能,但可以使用其他库来实现这一功能,比如使用scikit-learn库来计算ROC曲线和AUC值。
    下面是一个使用NLTK和scik...

  • 怎么使用NLTK库可视化混淆矩阵

    要使用NLTK库可视化混淆矩阵,首先需要导入NLTK库和混淆矩阵。然后,您可以使用NLTK库中的相关函数来绘制混淆矩阵。
    以下是一个简单的示例代码:
    impo...

  • 怎么使用NLTK库计算模型评估指标

    NLTK库主要用于自然语言处理任务,不直接提供计算模型评估指标的功能。一般来说,要计算模型评估指标,可以使用其他库如scikit-learn或者直接编写代码来计算。以...