117笔记问答Angular 依赖注入（DI）的性能瓶颈可能出现在以下几个方面：
- 依赖解析的复杂性：Angular 的依赖注入系统在解析依赖关系时可能会消耗一定的性能。尤其是在大型应用中，大量的依赖关系和深层次的依赖树可能导致解析过程变得复杂和耗时。
- 实例化过程：每当一个组件被创建时，Angular 会通过依赖注入系统为其注入所需的依赖。这个过程涉及到实例化组件、查找依赖关系、创建依赖实例等一系列操作，可能会带来一定的性能开销。
- 变更检测：Angular 使用脏检查机制来进行变更检测，当依赖项发生变化时，Angular 会通知相关组件进行更新。这个过程在应用的状态频繁变化的情况下可能会导致性能问题。
- 循环依赖：如果两个或多个组件之间存在循环依赖关系，Angular 的依赖注入系统可能无法正确地解析这些依赖关系，从而导致应用无法正常运行或性能下降。
- 不必要的依赖注入：如果某些依赖项实际上并不需要，但仍然被注入到组件中，这可能会增加内存使用和性能开销。
为了优化 Angular 依赖注入的性能，可以采取以下措施：
- 减少依赖的数量和深度：尽量减少不必要的依赖，以及依赖的层次结构，以简化依赖解析过程。
- 使用懒加载：对于不常用的功能或组件，可以使用懒加载技术，只在需要时再加载它们，从而减少初始加载时间和内存使用。
- 优化变更检测：可以考虑使用更高效的变更检测策略，如基于时间的变更检测或异步变更检测，以减少不必要的更新和性能开销。
- 避免循环依赖：在设计组件和模块时，尽量避免循环依赖关系，以确保依赖注入系统能够正确地解析依赖关系。
- 按需注入：尽量使用按需注入的方式，只注入真正需要的依赖项，以减少不必要的内存使用和性能开销。