C++和GPU编程可以结合起来用于实现并行计算。通常情况下，C++代码会使用CUDA或OpenCL这样的GPU编程框架来利用GPU的计算能力进行并行处理。
在C++代码中，可以使用CUDA C++或OpenCL C++等语言扩展来编写GPU内核函数。这些内核函数会在GPU上并行执行，从而加速程序的运行速度。
另外，C++也提供了一些并行编程库，如Intel TBB和OpenMP，可以帮助开发者更方便地实现并行化的计算任务。这些库可以将任务自动分配给多个线程或处理器核心，实现并行执行。
总的来说，结合C++和GPU编程可以实现高效的并行计算，提高程序的性能和运行速度。开发者可以根据具体的需求和情况选择合适的技术和工具来实现并行化的计算任务。
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