在SQL中进行range查询时，可以使用以下技巧来提高查询性能：
使用合适的索引：在进行range查询时，使用合适的索引可以极大地提高查询性能。确保表中的列上有适当的索引，并且索引的顺序与查询条件的顺序一致。
避免使用函数：在进行range查询时，避免在查询条件中使用函数，因为函数会导致索引失效，从而降低查询性能。如果需要对查询条件使用函数，可以考虑在查询之前对数据进行预处理。
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以帮助提高range查询的性能。例如，对于范围查询，使用数值型数据类型比字符型数据类型更高效。
分批查询：如果range查询涉及到大量数据，可以考虑分批查询，将查询条件划分成多个小范围进行查询，以减少查询时间和资源占用。
优化查询语句：优化查询语句的结构和条件，避免不必要的连接和过滤条件，尽量简化查询语句，以提高查询性能。
总的来说，通过以上技巧可以帮助提高SQL中range查询的性能和效率。
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