怎么使用numpy生成随机数

使用numpy可以通过以下方法生成随机数：

1. 使用numpy.random.rand()生成0到1之间的随机浮点数，可以通过传入参数指定生成的随机数的形状，例如生成一个2x3的随机浮点数数组：

import numpy as np

random_array = np.random.rand(2, 3)
print(random_array)

输出：

[[0.12345678 0.45678901 0.98765432]
 [0.23456789 0.56789012 0.87654321]]

2. 使用numpy.random.randn()生成符合标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数，同样可以通过传入参数指定生成的随机数的形状，例如生成一个2x3的随机浮点数数组：

import numpy as np

random_array = np.random.randn(2, 3)
print(random_array)

输出：

[[-0.12345678  0.45678901 -0.98765432]
 [ 0.23456789 -0.56789012  0.87654321]]

3. 使用numpy.random.randint()生成指定范围内的随机整数，可以通过传入参数指定生成的随机数的范围和形状，例如生成一个2x3的随机整数数组，范围为0到9：

import numpy as np

random_array = np.random.randint(0, 10, size=(2, 3))
print(random_array)

输出：

[[2 6 4]
 [1 8 3]]

以上是一些常用的生成随机数的方法，还有其他一些方法可以生成不同分布的随机数，可以根据具体需求选择合适的方法。