spark做数据清洗的方法是什么

在Spark中，数据清洗的方法通常包括以下步骤：

1. 数据加载：首先，将需要清洗的数据加载到Spark中，可以从文件、数据库或其他数据源中加载数据。

2. 数据筛选：根据清洗的需求，筛选出需要清洗的数据，可以通过过滤操作或者SQL查询等方式进行数据筛选。

3. 数据转换：对筛选出的数据进行转换操作，例如删除重复数据、处理缺失值、统一格式等操作。

4. 数据处理：根据具体的清洗需求，进行数据处理操作，例如去除异常值、处理异常数据等操作。

5. 数据保存：最后将清洗后的数据保存到指定的目标位置，可以是文件、数据库或其他数据源中。

通过以上步骤，可以使用Spark进行数据清洗操作，实现数据的清洗和整理。