117笔记问答在Python中，"local"通常指的是局部变量，它们是在函数内部定义的变量，只能在该函数内部访问。局部变量的使用对代码性能的影响主要体现在以下几个方面：
-
内存使用：局部变量在函数被调用时创建，并在函数执行完毕后销毁。这意味着每次函数调用都会占用一定的内存空间来存储局部变量。如果函数频繁调用，且局部变量占用的内存较大，那么这可能会对性能产生一定影响。然而，由于局部变量的生命周期仅限于函数调用期间，因此它们不会导致全局变量的内存泄漏问题。
-
访问速度：局部变量通常存储在栈内存中，而全局变量存储在堆内存中。栈内存的访问速度通常比堆内存快，因为栈内存中的数据是按照先进后出（FILO）的原则进行排列的，而堆内存中的数据则需要通过指针进行访问。因此，使用局部变量可能会略微提高代码的执行速度。
-
作用域链查找：在访问局部变量时，Python解释器需要在当前函数的作用域链中查找该变量。如果局部变量的命名不够清晰或与其他变量重名，这可能会导致查找时间增加，从而影响性能。然而，这种影响通常较小，因为Python解释器会使用一种称为“名称修饰”（Name Mangling）的技术来避免命名冲突和提供更好的封装。
-
缓存局部性：局部变量的缓存局部性是指当函数被多次调用时，如果其参数相同，那么其局部变量也可能被重复使用。这可以提高代码的性能，因为局部变量通常存储在栈内存中，而栈内存的访问速度较快。然而，这种缓存局部性受到函数参数和返回值大小的限制。如果函数参数或返回值过大，那么栈内存可能无法容纳所有数据，从而导致性能下降。
总之，虽然使用局部变量可能会对代码性能产生一定影响，但这种影响通常较小。在实际编程中，我们应该根据具体情况选择是否使用局部变量，以及如何使用它们来优化代码性能。