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在Bokeh中,如何实现图表的交互性

在Bokeh中,可以通过添加工具和回调函数来实现图表的交互性。

  1. 添加工具:Bokeh提供了各种工具,如放大、缩小、平移、选择、悬停等工具,可以通过将这些工具添加到图表上来实现交互性。例如,可以通过调用figure.add_tools()方法来添加工具,然后将这些工具添加到布局中。

  2. 添加回调函数:通过添加回调函数,可以在图表上添加交互式操作,如点击、鼠标悬停等。可以使用CustomJS类来创建JavaScript回调函数,并将其与图表上的事件绑定。例如,可以在图表上添加一个悬停工具,并为悬停事件添加一个JavaScript回调函数,以显示相关信息。

示例代码:

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import HoverTool, ColumnDataSource, CustomJS

# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data=https://www.yisu.com/ask/dict(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 4, 9, 16]))'x', 'y', source=source)

# 添加悬停工具和JavaScript回调函数
hover = HoverTool(tooltips=[("x", "@x"), ("y", "@y")])
hover.callback = CustomJS(code="console.log('hovered')")
p.add_tools(hover)

output_file("interactive_plot.html")
show(p)

在这个示例中,我们创建了一个简单的散点图,并添加了一个悬停工具和一个JavaScript回调函数来在控制台打印消息。您可以根据需求添加更多的工具和回调函数来实现更丰富的交互性。

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