117.info
人生若只如初见

java kafka与storm如何集成

要将Java Kafka与Apache Storm集成,您需要遵循以下步骤:

  1. 添加依赖项

首先,确保在您的项目中添加了Kafka和Storm的依赖项。对于Maven项目,您可以在pom.xml文件中添加以下依赖项:



    org.apache.kafka
    kafka-clients
    2.8.0




    org.apache.storm
    storm-core
    2.3.2

  1. 创建Kafka生产者

创建一个Java类,用于向Kafka主题发送消息。例如,创建一个名为KafkaProducer.java的文件:

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;

public class KafkaProducer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        KafkaProducer producer = new KafkaProducer<>(props);
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i * 2)));
        }

        producer.close();
    }
}
  1. 创建Storm Topology

创建一个Java类,用于定义Storm Topology。例如,创建一个名为KafkaSpout.java的文件:

import org.apache.storm.topology.TopologyBuilder;
import org.apache.storm.StormSubmitter;

public class KafkaSpout {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
        builder.setSpout("kafka-spout", new KafkaSpout(), 5);
        builder.setBolt("bolt", new KafkaBolt(), 5).shuffleGrouping("kafka-spout");

        Config config = new Config();
        config.setNumWorkers(3);

        StormSubmitter.submitTopology("kafka-topology", config, builder.createTopology());
    }
}
  1. 创建Kafka Spout

创建一个Java类,用于从Kafka主题读取消息。例如,创建一个名为KafkaSpout.java的文件:

import org.apache.storm.kafka.spout.KafkaSpoutConfig;
import org.apache.storm.topology.TopologyBuilder;

public class KafkaSpout {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
        builder.setSpout("kafka-spout", new KafkaSpoutConfig
                .Builder("localhost:9092", "my-topic")
                .setProp("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer")
                .setProp("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer")
                .build(), 5);
        builder.setBolt("bolt", new KafkaBolt(), 5).shuffleGrouping("kafka-spout");

        Config config = new Config();
        config.setNumWorkers(3);

        StormSubmitter.submitTopology("kafka-topology", config, builder.createTopology());
    }
}
  1. 创建Kafka Bolt

创建一个Java类,用于处理从Kafka Spout接收到的消息。例如,创建一个名为KafkaBolt.java的文件:

import org.apache.storm.topology.BasicOutputCollector;
import org.apache.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import org.apache.storm.topology.base.BaseBasicBolt;
import org.apache.storm.tuple.Tuple;

public class KafkaBolt extends BaseBasicBolt {
    @Override
    public void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {
        String message = input.getStringByField("value");
        System.out.println("Received message: " + message);
    }

    @Override
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
    }
}

现在,您已经成功地将Java Kafka与Apache Storm集成在一起。运行KafkaProducer.java以发送消息到Kafka主题,然后运行KafkaSpout.java以从Kafka主题读取消息并将其传递给KafkaBolt.java进行处理。

未经允许不得转载 » 本文链接:https://www.117.info/ask/fe341AzsKAQBTBFE.html

推荐文章

  • kafka producer参数如何设置

    Kafka Producer是Kafka的一个客户端,用于将数据发送到Kafka集群。以下是一些建议的Kafka Producer参数设置: bootstrap.servers: 用于指定Kafka集群的服务器地址...

  • kafka 性能调优兼容性吗

    Kafka的性能调优与兼容性紧密相关,涉及到多个方面。在进行性能调优时,需要考虑Kafka的版本、API版本、客户端版本以及操作系统的兼容性。以下是详细介绍:

  • kafka producer参数错误后果

    Kafka Producer参数错误可能会导致多种后果,从消息发送失败到整个生产者系统的异常。了解这些后果及其原因有助于在生产环境中避免潜在的问题。以下是错误的后果...

  • kafka producer参数设置技巧

    Kafka Producer是负责将数据发布到Kafka集群的客户端应用。合理的参数设置对于提升Kafka Producer的性能和可靠性至关重要。以下是一些关键的配置参数及其设置技巧...

  • java kafka能实现消息过滤吗

    是的,Java Kafka客户端库可以实现消息过滤。在消费Kafka消息时,你可以使用ConsumerFilterStrategy接口来创建自定义过滤器,然后在消费者中应用这个过滤器。这样...

  • java kafka怎样优化消费者性能

    要优化Java Kafka消费者的性能,可以采取以下措施: 并行处理:增加消费者线程数,以便在多个线程中并行处理消息。这可以通过设置concurrent.consumers参数来实现...

  • java kafka如何处理消息顺序问题

    在Java中处理Kafka消息顺序问题,可以采用以下几种方法: 使用单个分区(Partition):
    将所有需要保持顺序的消息发送到同一个分区。这样,Kafka会保证同一...

  • hive decimal类型如何避免精度丢失

    Hive中的decimal类型用于精确表示十进制数,其精度和刻度是由用户定义的。为了避免精度丢失,可以采取以下措施: 指定精度和刻度:在创建表时,为decimal列指定精...