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Jupyter中C#与Python的交互方式

在Jupyter中,C#和Python可以通过不同的方式进行交互

  1. Jupyter的魔法命令:

在Jupyter中,你可以使用魔法命令(magic commands)来执行外部命令或者在不同的编程语言之间切换。例如,要在Jupyter笔记本中运行Python代码,你可以使用%%python魔法命令:

%%python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr)

类似地,要在Jupyter笔记本中运行C#代码,你需要先安装ICSharpCode.Decompiler包,然后使用%%csharp魔法命令:

!pip install ICSharpCode.Decompiler
%%csharp
using System;
public class Program
{
    public static void Main()
    {
        int[] arr = {1, 2, 3};
        Console.WriteLine(string.Join(", ", arr));
    }
}
  1. .NET Interactive:

.NET Interactive是一个用于Jupyter Notebook的.NET内核,它支持C#和F#。要在Jupyter中使用.NET Interactive,首先需要安装.NET Core SDK和Jupyter。然后,你可以使用以下命令安装.NET Interactive:

dotnet tool install -g Microsoft.dotnet-interactive

接下来,启动Jupyter并加载.NET内核:

jupyter notebook

在Jupyter笔记本中,你可以使用#!csharp#!fsharp指令来运行C#或F#代码:

#!csharp
using System;
Console.WriteLine("Hello from C#!");
  1. PythonNet:

PythonNet是一个Python库,允许Python代码调用.NET框架。要在Jupyter中使用PythonNet,首先需要安装PythonNet库:

!pip install pythonnet

然后,你可以在Jupyter笔记本中导入PythonNet库并调用.NET代码:

import clr
clr.AddReference("System")
from System import Console

Console.WriteLine("Hello from C#!")

这些方法可以帮助你在Jupyter中实现C#和Python的交互。选择哪种方法取决于你的需求和项目类型。

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