java datasource怎样实现缓存

在Java中，可以通过使用缓存策略来提高数据源性能。以下是一个简单的示例，展示了如何使用Caffeine缓存库实现数据源缓存：

1. 首先，添加Caffeine依赖到你的项目中。如果你使用Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

    com.github.ben-manes.caffeine
    caffeine
    3.0.5

2. 创建一个实现javax.sql.DataSource接口的类，并在其中添加缓存逻辑：

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.PrintWriter;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.SQLFeatureNotSupportedException;
import java.util.logging.Logger;

public class CachingDataSource implements DataSource {
    private final DataSource dataSource;
    private final Cache connectionCache;

    public CachingDataSource(DataSource dataSource) {
        this.dataSource = dataSource;
        this.connectionCache = Caffeine.newBuilder()
                .maximumSize(100) // 设置缓存的最大连接数
                .expireAfterWrite(300, TimeUnit.SECONDS) // 设置连接的过期时间
                .build();
    }

    @Override
    public Connection getConnection() throws SQLException {
        String connectionKey = "jdbc:sqlserver://" + dataSource.getConnection().getMetaData().getURL();
        return connectionCache.get(connectionKey, key -> dataSource.getConnection());
    }

    // 实现其他DataSource接口方法，将调用dataSource的方法
    // ...
}

在这个示例中，我们创建了一个名为CachingDataSource的类，它包装了一个现有的DataSource实例。我们使用Caffeine创建了一个缓存，用于存储数据库连接。当调用getConnection()方法时，我们首先检查缓存中是否存在有效的连接。如果存在，我们直接从缓存中获取连接；否则，我们从原始数据源获取连接，并将其添加到缓存中。

注意：这个示例仅用于演示目的，实际应用中可能需要根据具体需求调整缓存策略和配置。