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pytorch怎么用gpu训练

在PyTorch中使用GPU进行训练非常简单,只需按照以下步骤操作:

  1. 检查是否有可用的GPU设备:
import torch

device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
print('Using device:', device)
  1. 将模型和数据加载到GPU设备上:
model = YourModel().to(device)
data = https://www.yisu.com/ask/YourDataLoader().to(device)>
  1. 在训练过程中将输入数据和模型参数发送到GPU:
for inputs, labels in data:
    inputs, labels = inputs.to(device), labels.to(device)
    outputs = model(inputs)
    loss = criterion(outputs, labels)
    
    # 后续训练步骤
  1. 在优化器中设置使用GPU:
optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.001)
  1. 在训练过程中将梯度计算和参数更新发送到GPU:
optimizer.zero_grad()
loss.backward()
optimizer.step()

通过上述步骤,就可以很方便地在PyTorch中使用GPU进行模型训练。

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