在Bokeh中如何实现跨图表的数据联动

要在Bokeh中实现跨图表的数据联动，可以使用ColumnDataSource来管理数据，并使用CustomJS来编写JavaScript代码实现数据联动。以下是一个简单的示例：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJS

# 创建两个图表
p1 = figure(width=300, height=300)
p2 = figure(width=300, height=300)

# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data=https://www.yisu.com/ask/{'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [6, 7, 2, 4, 5]})

# 在第一个图表上绘制散点图
p1.circle('x', 'y', source=source)

# 在第二个图表上绘制折线图
p2.line('x', 'y', source=source)

# 定义JavaScript回调函数
callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
    // 获取选中的数据索引
    var selected_index = cb_obj.selected.indices[0];
    
    // 获取选中的数据
    var data = https://www.yisu.com/ask/source.data;'x'][selected_index];
    var y = data['y'][selected_index];
    
    // 更新数据源
    source.data['x'] = [x];
    source.data['y'] = [y];
    source.change.emit();
""")

# 将JavaScript回调函数绑定到第一个图表上
p1.js_on_event('tap', callback)

# 将两个图表放在一个grid中显示
grid = gridplot([[p1, p2]])

show(grid)

在这个例子中，我们创建了两个图表p1和p2，并使用同一个数据源source来管理数据。然后，我们定义了一个JavaScript回调函数callback，当用户在第一个图表上点击某个点时，会触发这个回调函数，更新数据源中的数据，从而实现了跨图表的数据联动效果。最后，我们将两个图表放在一个grid中显示。