PaddleOCR是一个基于深度学习的文本识别工具,可以用于识别图像中的文字
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安装PaddlePaddle C++预测库:请参考官方文档安装PaddlePaddle C++预测库。
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下载PaddleOCR模型:从PaddleOCR模型库下载所需的模型文件(如det模型、rec模型和cls模型),并将其解压到本地目录。
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编写C++代码:创建一个C++项目,并编写以下代码:
#include#include #include "paddle_api.h" // 引入PaddlePaddle C++ API头文件 using namespace std; using namespace cv; using namespace paddle; // 定义PaddleOCR模型路径 const string det_model_path = "path/to/det_model"; const string rec_model_path = "path/to/rec_model"; const string cls_model_path = "path/to/cls_model"; // 加载PaddleOCR模型 void load_models(PaddlePredictor *&det_predictor, PaddlePredictor *&rec_predictor, PaddlePredictor *&cls_predictor) { // 加载det模型 MobileConfig det_config; det_config.set_model_from_file(det_model_path); det_predictor = CreatePaddlePredictor (det_config); // 加载rec模型 MobileConfig rec_config; rec_config.set_model_from_file(rec_model_path); rec_predictor = CreatePaddlePredictor (rec_config); // 加载cls模型 MobileConfig cls_config; cls_config.set_model_from_file(cls_model_path); cls_predictor = CreatePaddlePredictor (cls_config); } // 使用PaddleOCR模型进行文本识别 string recognize_text(Mat &image, PaddlePredictor *det_predictor, PaddlePredictor *rec_predictor, PaddlePredictor *cls_predictor) { // 调用PaddleOCR模型进行文本检测、方向分类和文本识别 // ... // 返回识别结果 return "识别结果"; } int main() { // 加载图像 Mat image = imread("path/to/input_image"); // 加载PaddleOCR模型 PaddlePredictor *det_predictor, *rec_predictor, *cls_predictor; load_models(det_predictor, rec_predictor, cls_predictor); // 使用PaddleOCR模型进行文本识别 string result = recognize_text(image, det_predictor, rec_predictor, cls_predictor); // 输出识别结果 cout << "识别结果: "<< result<< endl; // 释放资源 delete det_predictor; delete rec_predictor; delete cls_predictor; return 0; }
- 编译并运行程序:使用支持C++11或更高版本的编译器编译并运行上述代码。注意链接PaddlePaddle C++预测库和OpenCV库。
这样,你就可以在C++中使用PaddleOCR进行实时文字识别了。你可以根据实际需求对代码进行修改和优化。