117笔记问答是的，PostgreSQL（PG数据库）确实适合高并发场景。它通过一系列优化措施和特性，如多版本并发控制(MVCC)、索引优化、分区表、缓存优化、复制和只读副本等，来提高高并发下的性能。以下是一些关于PostgreSQL在高并发环境下的性能优化和适用性的关键点：
PostgreSQL在高并发环境下的性能优化和适用性
- 多版本并发控制(MVCC)：允许多个事务同时进行读写操作而不相互干扰，提高了数据库的并发性能。
- 索引优化：为经常用于查询条件、连接条件和排序的列创建适当的索引，可以显著提高查询性能。
- 分区表：对于数据量巨大的表，可以根据某些规则将表进行分区，从而减少查询时需要扫描的数据量，提高查询性能。
- 缓存优化：调整共享缓冲区大小，通过增加shared_buffers参数的值来扩大数据库缓存的大小，从而提高缓存命中率。
- 复制和只读副本：配置流复制可以创建一个或多个只读副本，将读请求分发到这些副本上，减轻主库的读压力。
PostgreSQL与其他数据库在高并发场景下的性能对比
- 在相同的硬件配置和版本下，PostgreSQL在SELECT性能上优于MySQL一倍，在INSERT上优于4-5倍，UPDATE则优5-6倍。这表明PostgreSQL在高并发写入方面表现尤为出色。
实际应用案例或用户反馈
- RDS for PostgreSQL在应用内核层面的解决方案后，和社区PostgreSQL的性能测试数据显示，随着连接数的增加，SQL RT表现比较稳定，TPS也在降低，但相对社区版PostgreSQL高不少，能保证数据库有一个较高的吞吐量[1](@ref。
通过上述优化措施和特性，PostgreSQL能够有效地处理高并发场景，成为越来越多企业和应用的首选数据库系统。