要在Bokeh图表上实现多语言支持，可以参考以下步骤：
在Bokeh应用程序中引入需要支持的语言包，例如中文语言包。
将需要显示的文本内容进行国际化处理，可以通过使用gettext等工具将文本内容翻译成对应的语言版本。
在Bokeh图表中使用国际化处理过的文本内容，例如通过设置图表的标题、坐标轴标签、图例等部分的文本内容为对应的翻译版本。
如果需要支持用户自定义语言选择，可以添加相应的语言选择组件，让用户可以在图表上切换显示语言。
通过以上步骤，就可以在Bokeh图表上实现多语言支持，让用户可以根据自己的需求选择显示的语言版本。
要自定义图例的位置和样式，在Bokeh中可以使用Legend模块来实现。下面是一个简单的示例代码来演示如何自定义图例的位置和样式：
from bokeh.plotting impor...
要将Bokeh图表导出为PNG或SVG格式，可以使用Bokeh的导出功能。例如，可以使用以下代码将Bokeh图表导出为PNG格式：
from bokeh.io import export_png
f...
要使用Bokeh制作散点图，首先需要安装Bokeh库，并导入相应的模块。然后可以使用以下代码创建一个简单的散点图：
from bokeh.plotting import figure, show<...
要在Bokeh中添加工具提示，可以使用HoverTool工具。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Bokeh中添加工具提示：
from bokeh.plotting import figure, show...
展示定制化的图表内容通常需要使用 Bokeh 中的高级功能，如自定义工具、渲染器和回调函数。以下是展示定制化的图表内容的一般步骤： 创建 Bokeh 图表：首先，使用...
要比较多个频率分布或直方图，可以使用Matplotlib中的子图（subplots）功能。以下是一个简单的示例代码，演示如何比较两个直方图：
import matplotlib.pypl...
要绘制带有自定义标记的轨迹图，可以使用Matplotlib中的plot函数，并在需要标记的点上使用annotate函数添加标记。
下面是一个示例代码，演示如何绘制带有自...
要增强Matplotlib图表的视觉效果，可以使用以下方法： 更改图表样式：Matplotlib提供了许多预定义的样式，可以通过plt.style.use()方法来更改图表的样式。例如，...
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