Compton支持多种GPU加速技术,主要包括以下几种:
- 细粒度计算-通信重叠:通过数据依赖分析和任务重调度,实现了计算和通信的精细化同步,消除了传统方法中粗粒度划分带来的效率损失。
- 自适应工作负载分配:针对MoE模型动态负载的特点,COMET能动态调整GPU资源分配,平衡计算和通信,最大程度隐藏延迟。
- 基于共享张量的依赖解析:深入分析MoE层中计算和通信操作之间的数据依赖关系,通过分解共享张量,打破粗粒度数据依赖,实现更灵活的流水线。
- 并行计算优化:包括更高效的线程管理、指令集优化以及内存访问速度的提升,以应对更复杂的计算任务。
以上信息仅供参考,如需了解更多信息,建议访问Compton的官方网站或相关技术论坛。