Redis的noeviction策略表示当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。这意味着它不会通过删除键来释放内存空间。因此，在高并发场景下，如果数据量持续快速增长，noeviction策略可能会导致频繁的写入失败和应用程序错误。
在高并发场景下，更推荐使用以下两种策略：
allkeys-lru：这是Redis的默认淘汰策略。当内存不足以容纳新写入数据时，它会根据LRU（最近最少使用）算法删除键来释放内存空间。这种策略可以在一定程度上平衡内存使用和性能，但在高并发场景下可能无法完全满足需求。
volatile-lru：这种策略与allkeys-lru类似，但它只会在设置了过期时间的键上应用LRU算法。这可以在一定程度上减少因缓存穿透导致的内存泄漏问题。
总之，noeviction策略在高并发场景下可能无法满足需求，建议根据实际业务场景选择合适的淘汰策略。
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