1. Flink和Hadoop都是用来处理大规模数据的工具，但它们的设计理念和架构有所不同。Hadoop主要基于批处理模式，而Flink则支持流处理和批处理两种模式。
2. Flink可以运行在Hadoop集群上，也可以独立运行，但它不依赖于Hadoop的特性，而是有自己的执行引擎和资源管理器。
3. Flink相对于Hadoop来说，具有更低的延迟和更高的吞吐量，适合处理实时数据分析和流式数据处理。
总的来说，Flink和Hadoop都是用来处理大数据的工具，但它们的设计思想和适用场景有所不同，可以根据具体需求选择合适的工具来处理数据。
Hadoop和Flink是两种流行的大数据处理框架，各自有不同的优缺点。
Hadoop的优点包括： 高可靠性：Hadoop使用分布式存储和处理机制，可以容忍节点故障，保证...
Hadoop和Flink都是大数据处理框架，但它们之间有一些重要的区别： 数据处理模式：Hadoop是一个批处理框架，主要用于处理静态数据集，需要将数据存储在分布式文件...
要查看Flink数据同步的条数，可以通过以下步骤进行： 登录到Flink集群的Web UI界面，通常是通过浏览器访问http://:8081来查看。
在Web UI界面上找到相应的作...
项目依赖的库不在IDEA的项目路径下，或者没有正确配置项目依赖。
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