Torch中怎么加载和处理数据集

在Torch中加载和处理数据集通常通过使用torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader类来实现。以下是一个简单的示例代码：

import torch
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader

# 定义自定义数据集类
class CustomDataset(Dataset):
    def __init__(self):
        # 初始化数据集
        self.data = https://www.yisu.com/ask/torch.randn(100, 10)>
在上面的示例中，定义了一个自定义的数据集类CustomDataset，其中实现了__init__、__len__和__getitem__方法。然后创建了dataset实例和dataloader对象，并使用for循环遍历数据加载器，获取每个批次的数据。