Pillow怎么对图像进行仿射和非仿射变换

Pillow是一个 Python 图像处理库，可以用来对图像进行各种操作，包括仿射和非仿射变换。下面是一个简单的例子，演示如何使用Pillow对图像进行仿射和非仿射变换：

from PIL import Image
from PIL import ImageOps
from PIL import ImageEnhance
from PIL import ImageFilter
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
image = Image.open('image.jpg')

# 创建一个新的仿射变换对象
affine = Image.new('RGB', (image.width, image.height), (255, 255, 255))

# 进行仿射变换
affine.paste(image, (0, 0))
affine = affine.rotate(45)

# 显示变换后的图像
plt.imshow(affine)
plt.show()

# 创建一个新的非仿射变换对象
non_affine = ImageOps.mirror(image)

# 显示变换后的图像
plt.imshow(non_affine)
plt.show()

在上面的例子中，我们首先使用Image.open()方法读取一张图像，然后分别创建了一个仿射变换对象affine和一个非仿射变换对象non_affine。通过调用paste()方法将原始图像粘贴到仿射变换对象中，然后通过调用rotate()方法对仿射变换对象进行旋转操作。最后，使用imshow()方法显示变换后的图像。

对于非仿射变换，我们使用ImageOps.mirror()方法创建了一个镜像变换对象non_affine，然后同样使用imshow()方法显示变换后的图像。

通过这些简单的步骤，你可以使用Pillow库对图像进行仿射和非仿射变换。更多关于Pillow库的操作可以查阅官方文档：https://pillow.readthedocs.io/en/stable/。