在jupyter notebook中，可以使用type()函数来查看变量的数据类型。例如:
x = 5 print(type(x)) # 输出：y = "hello" print(type(y)) # 输出： z = [1, 2, 3] print(type(z)) # 输出：
另外，使用df.dtypes属性可以查看DataFrame中每列的数据类型。例如:
117笔记问答import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
print(df.dtypes)
这样就可以看到DataFrame中每列的数据类型。
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在Python中，可以使用type()函数来查看数据的类型。例如，如果想要查看一个变量的数据类型，可以像这样使用type()函数：
x = 5
print(type(x)) # 输出...
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