117笔记问答要在NumPy中创建一个复数数组，可以使用numpy.array()函数并在输入值中包含虚部分。例如，可以使用以下代码创建一个包含复数的NumPy数组：
import numpy as np arr = np.array([1 + 2j, 3 - 4j, 5 + 6j]) print(arr)
上面的代码将创建一个包含三个复数的NumPy数组，并输出如下：
[1.+2.j 3.-4.j 5.+6.j]
NumPy中怎么创建复数数组
未经允许不得转载 » 本文链接：https://www.117.info/ask/fe2c1AzsIBwBUAFI.html
推荐文章
-
NumPy数组重塑的方法是什么
NumPy数组重塑的方法包括使用reshape()方法和resize()方法。 使用reshape()方法可以将数组重塑为指定形状的新数组，例如： import numpy as np
arr = np.ar... -
使用NumPy进行数组计算有什么优势
使用NumPy进行数组计算有以下优势： 高效的数学函数和操作：NumPy提供了许多高效的数学函数和操作，例如矩阵乘法、线性代数运算、傅里叶变换等，可以极大地提高计...
-
列表与NumPy数组的内存管理方法是什么
列表和NumPy数组在内存管理上有很大的区别。 列表（List）：列表是Python中内置的数据结构，它可以存储不同类型的数据，但是在内存管理上存在一些问题。当一个列...
-
如何使用NumPy广播数组
NumPy的广播功能可以让不同形状的数组进行数学运算，从而避免了手动扩展数组的麻烦。下面是一个简单的示例，演示如何使用NumPy的广播功能：
import numpy a... -
怎么创建NumPy的布尔数组
要创建NumPy的布尔数组，可以使用numpy.array函数，并在参数中传入布尔值列表或布尔表达式。例如，可以使用以下代码创建一个NumPy的布尔数组：
import nump... -
Pandas中怎么检测异常值
在Pandas中，可以使用describe()函数来查看数据的统计摘要信息，包括均值、标准差、最小值、最大值、四分位数等。通过观察这些统计信息，可以初步判断数据中是否...
-
Matplotlib中怎么保存图像
Matplotlib中可以使用savefig()方法来保存图像。该方法可以接受一个文件路径作为参数，将当前图像保存为指定格式的文件。例如，要将当前图像保存为PNG格式的文件...
-
Matplotlib中怎么设置颜色和样式
在Matplotlib中，可以通过以下几种方式设置颜色和样式： 使用关键字参数：在绘图函数中传入color参数来设置颜色，传入linestyle参数来设置线条样式。例如： plt....