1. 使用Bokeh和Matplotlib：可以在同一个应用程序中同时使用Bokeh和Matplotlib。通过使用Matplotlib的`FigureCanvas`将Matplotlib图形嵌入到Bokeh中，并使用Bokeh的`bokeh.plotting`接口创建Bokeh图形。这样可以在同一个应用程序中展示Bokeh和Matplotlib图形。
2. 使用Bokeh和Plotly：可以使用Plotly的图形创建工具在Bokeh中创建Plotly图形。通过将Plotly图形嵌入到Bokeh中，可以在同一个应用程序中展示Bokeh和Plotly图形。
3. 使用Bokeh和Seaborn：可以使用Seaborn创建统计图形，并将其嵌入到Bokeh中。通过在Bokeh图形中添加Seaborn图形，可以在同一个应用程序中展示Bokeh和Seaborn图形。
通过以上方法，可以实现Bokeh与其他Python可视化库的集成，从而丰富应用程序中的可视化效果。
要自定义图例的位置和样式，在Bokeh中可以使用Legend模块来实现。下面是一个简单的示例代码来演示如何自定义图例的位置和样式：
from bokeh.plotting impor...
要将Bokeh图表导出为PNG或SVG格式，可以使用Bokeh的导出功能。例如，可以使用以下代码将Bokeh图表导出为PNG格式：
from bokeh.io import export_png
f...
要使用Bokeh制作散点图，首先需要安装Bokeh库，并导入相应的模块。然后可以使用以下代码创建一个简单的散点图：
from bokeh.plotting import figure, show<...
要在Bokeh中添加工具提示，可以使用HoverTool工具。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Bokeh中添加工具提示：
from bokeh.plotting import figure, show...
在Linux中，可以使用kill命令来杀死一个任务。具体操作如下： 首先使用ps命令查找要杀死的任务的进程号（PID）： ps aux | grep 获取到任务的PID后，使用kill命令...
在Matplotlib中可视化地理数据或地图通常需要使用到Basemap包。Basemap是Matplotlib的一个扩展包，可以用来绘制地图投影，绘制地理数据，以及在地图上绘制点、线...
要使用Matplotlib绘制股票价格的蜡烛图或OHLC图，你可以首先导入必要的库：```pythonimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_finance import candlestick_ohlc...
要在Matplotlib中生成和呈现地理空间数据，您可以使用Basemap工具包。Basemap是Matplotlib的一个扩展包，用于绘制地图和地理空间数据。以下是一个使用Basemap的示...
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